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we娱乐:作为商业智能手段的大数据

发布日期:2018-04-18

标题:作为商业智能手段的大数据 “商业智能”一词最初是由IBM研究人员汉斯·鲁恩于1958年创造的,1989年由当时的高德纳( Gartner )分析师霍华德·德累斯顿( Howard Dresner )在现代意义上使用。 从那时起... “商业智能”一词最初是由IBM研究人员汉斯·鲁恩于1958年创造的,1989年由当时的高德纳( Gartner )分析师霍华德·德累斯顿( Howard Dresner )在现代意义上使用. 从那时起,它就成为了一个we娱乐平台术语,并we娱乐平台有了一种新的we娱乐含义. 业务分析包括用于构建分析模型和模拟的解决方案,以创建场景、了解现实和预测未来状态. 业务分析包括数据挖掘、预测分析、应用分析和统计,并作为适合业务用户的应用程序提供. 这些分析解决方案通常附带针对行业业务流程(例如索赔、承销或特定法规要求)的预构建行业内容. 对于“商业智能”和“商业分析”这两个术语之间的区别,人们仍然存在很多分歧(请阅读评论),但现在看来,语义之争似乎越来越输给了一个新来者:“大数据”. 后者是一个全新的领域,是技术世界中一个广为人知的领域.? 如果您尝试了解结构化的业务数据,而不是海量、多样或速度巨大的业务数据,则可以使用典型的业务智能工具和技术. 如果对您的业务重要的数据具有非常高的容量、多样性和速度,则需要不同的组? 处理此数据并从中获得有意义的见解的软件/硬件功能. 这种性质的数据称为大数据,相关工具和技术称为大数据技术. 非常大和复杂的数据集属于大数据的术语,数据集是如此之大和多方面,以至于使用传统的数据处理应用程序进行处理是极其困难的. 分析大数据的公认挑战包括分析、捕获、管理、搜索、共享、存储、传输、可视化和隐私侵犯. 资料来源:免费物品.通讯器 关于作者 因斯·弗雷斯科在为像?网址: / /网址.解决方案.英国.通讯器/?以及其他方面. 因斯·弗雷斯科在为像?网址: / /网址.解决方案. 英国.通讯器/?以及其他方面.